ИИ
модели
Искусственный интеллект
Не как модное слово, а как инструмент для анализа, автоматизации, поиска закономерностей и работы с корпоративными знаниями.
технологический консалтинг
m@ksim.pro
ИИ/
ИТ/
ИБ/
ИД
Помогаю собственникам и руководителям разбираться в технологических задачах на стыке искусственного интеллекта, данных, ИТ и информационной безопасности.
Этот сайт - продолжение личного разговора после встречи, визитки или рекомендации.
ИИ / ИД / ИТ / ИБ
Четыре области,
которые редко работают отдельно
Эти направления связаны: данные питают ИИ, ИИ работает на инфраструктуре, инфраструктура должна быть безопасной.
ИД
данные
Инжиниринг данных
Сбор, очистка, интеграция и подготовка данных, без которых аналитика и ИИ превращаются в красивую демонстрацию без опоры.
ИТ
системы
Информационные технологии
Архитектура, интеграции, инфраструктура, автоматизация и выбор решений, которые можно поддерживать после запуска.
ИБ
риски
Информационная безопасность
Доступы, данные, риски, контуры безопасности и здравый смысл при внедрении новых цифровых решений.
Кто я
Меня зовут Maкcим Чepныx
Больше 25 лет я работаю с данными, аналитикой, автоматизацией и технологическими системами. Моя зона - задачи, где нужно не просто написать код или выбрать платформу, а понять бизнес-смысл, данные, архитектуру, риски и реальную внедряемость.
Я работал с аналитикой, Data Science, интеграциями, ETL-процессами, промышленными и операционными данными, ИТ-инфраструктурой и задачами информационной безопасности.
-
25+лет в аналитике данных и Data Science
-
30+лет в ИТ и бизнесе
-
∞практический опыт предпринимательства
Принципы
Мой подход
-
Сначала задача, потом технология.
-
ИИ не заменяет плохие данные.
-
Простая архитектура часто сильнее модной.
-
Безопасность должна быть встроена в решение с самого начала.
-
Хорошая система должна работать после ухода консультанта.
-
Иногда лучший результат - вовремя не начать лишний проект.
Контекст
С какими задачами ко мне приходят
01
Данные и аналитика
Когда отчеты не сходятся, данные лежат в разных системах, Excel стал частью инфраструктуры, а руководству нужна понятная картина.
02
ИИ и автоматизация
Когда есть идея внедрить ИИ, но нужно понять, где реальная польза, какие данные нужны и как не превратить проект в дорогую игрушку.
03
Интеграции и пайплайны
Когда нужно собрать данные из API, Excel, баз данных, учетных систем, сайтов и внешних источников в управляемый процесс.
04
Промышленная и операционная аналитика
Когда нужно видеть отклонения, потери, аномалии и неэффективность в процессах раньше, чем они становятся проблемой.
05
Технологический аудит
Когда проект уже начался, подрядчики говорят сложно, сроки растут, а собственнику или руководителю нужен независимый взгляд.
06
Информационная безопасность
Когда данные, доступы, интеграции и ИИ-решения нужно рассматривать не только с точки зрения пользы, но и с точки зрения рисков.
Опыт предпринимателя
Я смотрю на технологии глазами бизнеса
У меня есть не только технический, но и предпринимательский опыт. Поэтому я смотрю на проекты не как на набор технологий, а как на систему решений, денег, сроков, рисков, людей и ответственности.
Мне важно, чтобы решение было не просто технически правильным, а полезным, внедряемым и жизнеспособным.
Бизнес-смысл
Что изменится после внедрения и зачем это нужно.
Стоимость владения
Сколько решение будет стоить не только на старте, но и в эксплуатации.
Ответственность
Кто будет пользоваться системой, поддерживать ее и отвечать за результат.
Блог
Как я думаю о задачах
Пишу о данных, ИИ, ИТ, безопасности и технологических решениях без маркетингового тумана.
Контакт
Если мы уже виделись -
напишите мне
Если вы попали сюда по рекомендации - коротко опишите задачу, контекст и что хотите понять.
Email
m@ksim.pro
Я отвечаю лично. Никаких ботов, цепочек писем и автоматических воронок. Если форма ниже не подходит - пишите напрямую на email.