Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
Почему ИИ не спасает плохие данные
Короткий разбор о том, почему внедрение ИИ в компании начинается не с модели, а с качества данных.
Что такое инжиниринг данных и почему бизнесу он нужен раньше ИИ
Разбор того, почему данные приходится собирать и структурировать до того, как обсуждать модели и агентов.
Почему Excel в компании - не стыд, а симптом роста
О том, что обилие Excel в бизнес-процессах - это не позор, а сигнал о том, какие задачи давно переросли свои инструменты.
Как понять, что подрядчик усложняет технологический проект
Признаки, по которым собственник или руководитель может почувствовать, что проект движется не туда, ещё до явных проблем.
Данные, ИТ и безопасность: почему их нельзя разделять
О том, как искусственное разделение этих трёх зон превращает любой технологический проект в источник скрытых рисков.
Как я смотрю на новый технологический проект
Структура вопросов, через которую я разбираю любой новый запрос - от ИИ-ассистента до промышленной аналитики.
Почему простая архитектура часто сильнее модной
О том, как стремление к «правильному стеку» и красивым диаграммам ломает проекты, которые могли бы спокойно работать годами.