ChatGPT: пользовательский интерфейс к ИИ становится массовым
Что означает запуск ChatGPT для компаний и менеджеров - не технологически, а с точки зрения того, как изменится ожидания к автоматизации.
30 ноября 2022 года OpenAI запустила ChatGPT для широкой аудитории. За пять дней - миллион пользователей. За два месяца - сто миллионов. Ни один технологический продукт в истории не достигал такой аудитории так быстро.
Я не хочу писать о том, как работают большие языковые модели. Это длинный разговор, который полезен инженерам. Я хочу написать о том, что этот запуск меняет для людей, которые управляют компаниями.
Ключевое слово здесь - "интерфейс". Языковые модели существовали до ChatGPT. Но именно ChatGPT дал им пользовательский интерфейс, который понятен не разработчику, а обычному сотруднику.
Что именно произошло
До ChatGPT доступ к мощным языковым моделям требовал либо технической интеграции через API, либо подписки на специализированные инструменты. Это означало, что использование ИИ в работе было задачей для IT-команды, а не для рядового менеджера.
ChatGPT убрал этот барьер. Теперь любой сотрудник может в диалоге попросить написать письмо, переформулировать текст, структурировать мысли, подготовить черновик документа - и получить результат немедленно.
Это не означает, что ИИ стал "умным" в общепринятом смысле. Языковая модель работает иначе, чем человеческое мышление, и имеет известные ограничения. Но порог использования упал настолько, что это стало вопросом выбора для каждого сотрудника, а не технического решения компании.
Что меняется для менеджеров
Первое следствие - изменение ожиданий. Когда руководитель отдела видит, что черновик коммерческого предложения можно получить за три минуты вместо трёх часов, его ожидания к скорости работы меняются. Это касается не только текстовых задач.
Второе - появление неконтролируемого использования. Сотрудники начнут использовать ChatGPT независимо от того, есть ли у компании политика по этому поводу. Это ставит вопросы: какие данные попадают в запросы? Каков риск утечки конфиденциальной информации через публичные инструменты?
Третье - расслоение производительности. Сотрудники, которые освоят эти инструменты, начнут выполнять часть задач принципиально быстрее. Это создаёт как возможности, так и новые управленческие вопросы.
Чего не стоит ожидать
Языковая модель хорошо работает с текстом и плохо - с фактами. ChatGPT уверенно сообщает неверные сведения с той же интонацией, с которой сообщает верные. Это называется галлюцинацией модели, и в 2022 году это реальное ограничение, о котором должен знать каждый, кто использует инструмент.
Это не значит, что инструмент бесполезен. Это значит, что его нужно использовать там, где ошибка в факте не критична, или там, где результат всегда проверяется человеком.
Автоматизация сложных бизнес-процессов с помощью ChatGPT в 2022 году - это ещё не то, что описывают в восторженных статьях. Инструмент хорош для конкретных задач: черновики, резюме, переформулировки, структурирование. Для задач, где требуется точность фактов или сложная логика - нужна осторожность.
Практический вопрос для руководителя
Есть ли у вашей компании понимание того, какие задачи сотрудников можно ускорить с помощью подобных инструментов - и каковы риски при этом?
Если ответ "мы пока не думали об этом" - сейчас разумное время начать. Не потому что нужно срочно что-то внедрять. А потому что сотрудники уже начали использовать эти инструменты самостоятельно, и лучше иметь обдуманную позицию, чем обнаружить проблему постфактум.