Владелец данных: кто подписывается под цифрой
В большинстве компаний данные есть, а ответственного за их качество - нет. Разбираю, что значит владение данными на практике.
На совещаниях часто возникает одна и та же ситуация. Кто-то приводит цифру - количество клиентов, конверсию, объём продаж. Кто-то другой говорит: "у меня другие данные". Начинается выяснение, чья цифра правильная. Оказывается, что у каждого своя выгрузка из своей системы по своей методологии. Совещание идёт дальше без решения.
Это не проблема данных. Это проблема отсутствия владения данными.
Что значит "владеть данными"
Владение данными - это не технический термин. Это организационная роль.
Владелец данных - это конкретный человек, который отвечает за то, что данные в его зоне корректны, актуальны и доступны тем, кому нужны. Это не тот, кто хранит данные. Это тот, кто подписывается под тем, что в них написано.
Владелец данных о клиентах отвечает за то, что понятие "активный клиент" определено, задокументировано и применяется одинаково везде. Владелец финансовых данных отвечает за то, что выручка считается одним способом, а не пятью разными.
Почему это редко существует
Компании вкладывают деньги в инструменты работы с данными - хранилища, BI-системы, аналитику. Но редко вкладывают в организационную сторону вопроса.
Причин несколько. Первая - это неочевидная роль. Непонятно, где она живёт в оргструктуре: в ИТ, в финансах, в конкретном бизнес-подразделении? Вторая - это работа без явного результата. Хорошее владение данными выглядит как отсутствие проблем, а не как достижение. Третья - это конфликт интересов. Если подразделение отвечает за данные, оно также отвечает за признание ошибок в этих данных.
В итоге данные есть, системы есть, а ответственного за качество - нет.
Что происходит без явного владельца
Несколько типичных следствий:
- разные подразделения считают один и тот же показатель по-разному и не замечают расхождений до тех пор, пока это не выходит на поверхность;
- при внедрении новой системы или интеграции непонятно, кто является источником правды - откуда брать данные и кто отвечает за их корректность;
- ошибки в данных обнаруживаются случайно и поздно - уже после того, как они повлияли на решения;
- нет процесса, который реагирует на деградацию качества данных - никто не знает, что делать, если данные стали хуже.
Как это устроить
Не нужно создавать отдельный отдел или запускать большую программу. Можно начать с малого.
Первый шаг - составить список ключевых бизнес-данных. Не всех данных, которые есть в компании, а тех, которые используются для принятия решений: клиенты, продажи, финансы, операционные показатели.
Второй шаг - для каждого типа данных назвать конкретного владельца. Не "финансовый отдел вообще", а конкретный человек с именем.
Третий шаг - зафиксировать для каждого типа данных: что входит в это понятие, откуда берутся данные, кто имеет право их изменять, как часто обновляются.
Это не проект. Это разговор, который можно провести за несколько встреч. Но результат - явный ответ на вопрос "чья это цифра?" - меняет качество работы с данными в компании.
Данные без владельца - это ничьи данные. А ничьи данные никому не нужны.