Национальная стратегия ИИ в России: что это значит для внедрения в отраслях
В октябре 2019 года Россия утвердила Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года. Разбираю, что из неё практически значимо для компаний, которые думают о внедрении прямо сейчас.
10 октября 2019 года президент подписал указ об утверждении Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в России на период до 2030 года. Документ устанавливает государственные приоритеты в области ИИ: развитие исследований, подготовка кадров, создание инфраструктуры, разработка этических и правовых принципов.
Реакция рынка была неоднородной. Часть комментаторов увидела в этом сигнал о предстоящем государственном финансировании и регуляторных изменениях. Другие отнеслись скептически - стратегические документы на 10 лет далеко не всегда превращаются в реальные изменения. Я хочу посмотреть на это с другой стороны: что из стратегии практически значимо для собственника или руководителя компании прямо сейчас.
Что стратегия говорит об отраслях
Документ выделяет приоритетные отрасли для внедрения ИИ: здравоохранение, транспорт, сельское хозяйство, финансы, городское управление, промышленность. Это не случайный выбор - это области, где пилоты уже идут, и где государство видит потенциал для измеримых результатов.
Для компаний из этих секторов это означает, что в ближайшие годы вопрос "будем ли мы внедрять ИИ" будет всё меньше звучать как добровольный. Конкуренты будут внедрять. Регулятор будет двигаться в сторону требований. Государственные заказчики будут формулировать ожидания.
Что важно понять о кадровой части
Один из практически значимых блоков стратегии - кадры. Документ ставит задачу увеличения числа специалистов в области ИИ через изменение образовательных программ и переподготовку.
Для бизнеса это означает одно: конкуренция за людей, которые умеют работать с ИИ-технологиями, будет усиливаться. Сейчас дата-сайентисты и ML-инженеры уже в дефиците. Через несколько лет, когда интерес к теме вырастет ещё больше, а государственные и крупные частные игроки активно набирают команды, ситуация не улучшится.
Вывод практический: если вы планируете строить внутреннюю компетенцию в ИИ - начинать лучше сейчас, пока рынок ещё не перегрет.
Что стратегия не решает
Стратегия - это рамка и сигнал о направлении. Она не решает ни одной конкретной задачи внутри компании.
Если у вас нет качественных данных, государственная стратегия их не создаст. Если у вас нет процесса, который можно автоматизировать или улучшить с помощью ИИ, красивый документ на 10 лет этот процесс не создаст.
Главная ошибка, которую я наблюдаю у компаний после объявления подобных инициатив: активность начинается не с диагностики готовности, а с попыток войти в госпрограммы или получить субсидии. Иногда это рационально. Чаще - отвлекает от реальной работы.
Практический ориентир для руководителя
Несколько вопросов, которые стоит задать себе после прочтения стратегии:
- В каких процессах вашего бизнеса ИИ теоретически мог бы дать измеримый результат - сократить затраты, ускорить решение, улучшить качество?
- Есть ли у вас данные, которые нужны для этих задач, в доступном и структурированном виде?
- Есть ли в команде люди, которые понимают, как устроены базовые ИИ-технологии?
- Какие конкуренты уже движутся в этом направлении, и что именно они делают?
- Если государство начнёт предъявлять требования к отчётности или к технологиям в вашей отрасли - готовы ли вы к этому технически?
Государственная стратегия полезна как сигнал о горизонте и приоритетах. Но готовность к внедрению ИИ строится внутри компании - с данными, процессами и людьми. Это не ждёт указов.