Пять вопросов про ИИ, на которые стоит ответить до конца года
2025 год изменил ожидания вокруг ИИ. Подвожу итог и предлагаю пять вопросов, которые помогут руководителям честно оценить готовность к следующему году.
Конец года - удобный момент, чтобы остановиться и честно ответить на вопросы, которые в текущей суете часто откладываются. В этом году главной темой для большинства руководителей, с которыми я работал, был ИИ. Не как теоретическая возможность, а как конкретная задача с бюджетами, пилотами, результатами и разочарованиями.
Я хочу предложить пять вопросов, которые считаю полезными для честной самооценки перед следующим годом.
Вопрос 1: Что из запущенного в этом году работает в проде?
Не "что мы попробовали" и не "что выглядело перспективно на демо". Что работает в реальном использовании, регулярно, с понятным эффектом?
Если ответ - ничего или "не очень понятно", это важная информация. Это не приговор для направления в целом. Это сигнал, что нужно разобраться, почему пилоты не переходят в производство, и решить это, прежде чем запускать новые.
Вопрос 2: Где данные остались главным ограничителем?
Почти в каждом разговоре про ИИ в какой-то момент выясняется, что настоящий барьер - не модель и не технология, а данные. Не те, не так устроенные, не в том формате, не с той историей.
Если это верно для ваших проектов - что конкретно сделано в 2025 году для улучшения качества данных? Если ничего - данные будут ограничивать и следующий год.
Вопрос 3: Кто в компании владеет ИИ-инициативами?
Я часто вижу ситуацию, когда ИИ-проекты существуют сразу в нескольких местах: CTO хочет одно, отдел маркетинга запустил своё, HR тестирует третье. Никакой координации, дублирующиеся подходы, конкурирующие приоритеты.
Владение - это не "кто отвечает за поставку", а "кто видит всю картину и принимает решения о приоритетах". Если этого человека нет - инвестиции в ИИ будут размываться.
Вопрос 4: Как компания управляет рисками, связанными с ИИ?
Это двусторонний вопрос. С одной стороны - риски использования ИИ сотрудниками: какие данные они передают в модели, какие решения принимаются на основе ИИ-вывода без проверки. С другой - риски внешние: ИИ в руках злоумышленников меняет угрозы, которым подвергается компания.
Если этот вопрос не обсуждался в 2025 году - он накапливается, а не исчезает.
Вопрос 5: Что вы хотите сказать про ИИ в конце 2026 года?
Это стратегический вопрос. Не "какие фичи мы внедрим", а "как изменится компания, если ИИ-инициативы сработают". Больший объём при том же штате? Качество, которое было недостижимо раньше? Новые продукты или сегменты?
Если ответа нет - это нормально, но тогда непонятно, по какому критерию оценивать решения в следующем году.
Хороший конец года - это не подведение итогов ради галочки. Это момент, когда можно задать неудобные вопросы и получить честные ответы - пока бюджеты и планы на следующий год ещё не закрыты. Для тем, которые меняются так быстро, как ИИ, это особенно важно.