Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
Контракты на данные: от принципа к работающему инструменту
Контракты на данные несколько лет обсуждались как концепция. В 2026 году это уже работающий инструмент с реальной стоимостью внедрения и реальными результатами.
Что такое инжиниринг данных и почему бизнесу он нужен раньше ИИ
Разбор того, почему данные приходится собирать и структурировать до того, как обсуждать модели и агентов.
Потоковая обработка данных: когда она реально меняет операционное решение
Стриминг данных - популярная тема. Но для большинства бизнес-задач важнее понять, когда он действительно нужен, а когда это переусложнение.
Контракты данных: соглашение, которое предшествует пайплайну
Когда две команды обмениваются данными без формального соглашения, пайплайн работает - до тех пор, пока не перестаёт. Контракты данных делают ожидания явными, а инциденты - предотвратимыми.
Наблюдаемость данных: как замечать сломанные пайплайны раньше пользователей
Тихий сбой в данных опаснее, чем упавший сервис. Разбираю, что такое data observability и почему это нужно операционным командам, а не только инженерам.
dbt: почему это вопрос дисциплины команды, а не выбора инструмента
dbt стал стандартом трансформации данных. Но ценность он создаёт не сам по себе, а когда команда меняет способ работы с логикой данных.
Свежесть данных и операционные решения
Когда устаревшие данные стоят денег и как понять, какие данные в вашей компании требуют реального времени, а какие - нет.
Платформа данных или коллекция инструментов: как отличить одно от другого
Почему многие компании думают, что у них есть платформа данных, хотя на самом деле у них просто набор инструментов - и что с этим делать.
Lakehouse: архитектура хранилища без выбора меньшего из зол
Что такое lakehouse-подход и когда он решает реальную проблему выбора между data warehouse и data lake.
Векторные базы данных: что они хранят и когда они нужны
Понятное объяснение того, что такое векторные эмбеддинги, чем векторные БД отличаются от реляционных или документоориентированных, и когда технология стоит добавления в стек.
Трансформация данных в SQL: почему это должно жить в репозитории
Как переход от разрозненных скриптов к версионированным трансформациям меняет зрелость аналитической команды.
Контракты данных между командами: простой инструмент против целого класса поломок
Что такое контракты данных, почему они решают проблему, которую не решают технические инструменты, и как начать внедрение без большого проекта.