Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
ETL как производственная линия: где появляются очереди, простои и серые операции
Перевод интеграции данных в язык производства - чтобы руководитель мог видеть узкие места не в коде, а в логике процесса.
Self-service BI: как не превратить свободу отчётов в фабрику противоречий
Самостоятельная аналитика работает только при общем словаре метрик и доверии к данным - иначе каждый отдел приходит на совещание с собственной правдой.
NoSQL без фанатизма: когда это работает, а когда усложняет
Рамка применимости NoSQL через три реальных измерения: согласованность, нагрузка и стоимость сопровождения.
MDM против зоопарка ERP и локальных таблиц
Почему большинство провалов BI-проектов - это на самом деле провалы мастер-данных, а не аналитики и не инструментов.
Качество данных раньше аналитики: почему грязная справочность съедает любой BI
Дашборды и BI-системы дают ответы ровно такого качества, какого качества данные под ними. Пока нет порядка в справочниках и мастер-данных, визуализация только делает беспорядок убедительнее.
Hadoop по-деловому: где оправдан кластер, а где достаточно нормального DWH
Hadoop не заменяет хранилище данных и не является ответом на любой вопрос про большие объёмы. Разбираем, для каких задач кластер нужен, а для каких - избыточен.
Большие данные без магии: с чего начинать, если данных уже много, а пользы мало
Почему инвентаризация источников и метрик важнее закупки платформы, и как добраться до реальной пользы от данных.