mksim.pro
Блог

Заметки о данных, ИИ, ИТ и безопасности

Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.

ИИ

Мультимодальные модели: что реально полезно бизнесу прямо сейчас

Разбор практических применений ИИ-моделей, работающих с текстом и изображениями одновременно, без маркетингового тумана.

Читать
ИИ

OpenAI DevDay 2024: что объявления значат для продуктовых команд

Короткий разбор октябрьских анонсов DevDay - Realtime API, кеширование промптов, файнтюнинг и оценки - с фокусом на том, что меняется для команд, строящих на базе OpenAI.

Читать
ИИ

Агентный ИИ: первые вопросы для руководителя

Что такое ИИ-агенты, чем они отличаются от обычных LLM-инструментов и какие вопросы нужно задать перед внедрением.

Читать
ИИ

Галлюцинации LLM: почему они возникают и что это стоит бизнесу

Понятное объяснение того, почему языковые модели уверенно говорят неправду - и как решить, приемлем ли этот риск в вашем конкретном случае.

Читать
ИИ

AI Act вступил в силу: что уже надо делать поставщику и внедренцу

Практический разбор первых обязательств по европейскому регламенту об ИИ для тех, кто строит или внедряет ИИ-системы.

Читать
ИИ

RAG в продакшене: почему большой контекст не решает задачу

Разбор того, почему техника RAG часто разочаровывает в production и где настоящее узкое место.

Читать
ИИ

GPT-4o и нормализация real-time мультимодального UX

Что анонс GPT-4o означает для компаний, которые проектируют пользовательские интерфейсы с ИИ: голос, видео и текст в одном потоке становятся стандартным ожиданием.

Читать
ИИ

RAG или дообучение: решение, которое реально нужно принять менеджеру

Практическая рамка для выбора между RAG и fine-tuning при внедрении ИИ в бизнес-процессы - без лишней технической детализации.

Читать
ИИ

NVIDIA Blackwell и экономика следующей волны инференса

Что анонс архитектуры Blackwell означает для компаний, которые планируют или уже запустили ИИ-системы в продакшн: про стоимость, доступность и стратегические решения.

Читать
ИИ

Контекстное окно LLM: что это означает для бизнес-приложений

Разбор того, почему ограничение контекста у языковых моделей - это не технический нюанс, а архитектурное решение, которое определяет, что вообще получится построить.

Читать
ИИ

ИИ в 2023 году: что реально изменилось и что остаётся открытым

Середина ноября - хороший момент взять счёт. Не обзор хайпа, а честный взгляд на то, где произошло реальное движение и где разрывы сохраняются.

Читать
ИИ

DevDay, длинный контекст и сдвиг к продакшн-системам на LLM

Что означает конференция OpenAI DevDay для компаний, которые думают о переходе от LLM-пилотов к рабочим системам.

Читать