Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
Качество модели против свежести данных: что важнее в прикладной аналитике
В большинстве реальных задач выигрывает не более умная модель, а более правильно настроенная операционная петля обновления данных.
Обучение с подкреплением и Atari: не игры, а класс задач
Почему результаты DeepMind с игровой приставкой важны не для развлечений, а как намёк на целый класс оптимизационных задач в бизнесе.
Человек в контуре: почему автоматизация решений всё чаще требует человека рядом
Чем серьёзнее риск решения, тем важнее управляемая полуавтоматизация. Полная автономия системы и полное ручное управление - обе крайности проигрывают.
word2vec и новая семантика поиска: почему текстовые коллекции скоро начнут думать в близостях
Векторные представления слов открывают новый уровень поиска, матчинга и рекомендаций. Что это значит для компаний, у которых есть большие текстовые коллекции.
Постдикция: если интерфейсы станут разговорными, привычные ИТ-сервисы исчезнут с поверхности
Когда поиск, знания и процессы будут связаны заранее, победят не те системы, которые красиво выглядят, а те, у которых есть внутренняя связность.
Если прорыв в компьютерном зрении не остановится, завод увидит процессы заново
Постдикция: как дешёвые камеры и машинное зрение изменят инспекцию, склад и операторские интерфейсы на производстве.
После AlexNet: машинное зрение перестаёт быть академической темой
Как результаты ImageNet 2012 года меняют разговор о машинном зрении в промышленном контроле качества и безопасности.
Голос против поиска: чему Siri учит корпоративные базы знаний
Пользователь хочет ответ, а не навигацию по меню. Почему голосовые интерфейсы меняют требования к корпоративным системам знаний.
Машинное зрение для контроля качества: где это может сработать уже сегодня
Не магия и не будущее - а конкретные задачи на производственной линии с понятной экономикой брака и измеримым результатом.
Урок Watson: бизнес покупает не умную машину, а сокращение времени на поиск ответа
Разбор Watson как кейса по управлению знаниями и поиску - не как шоу, а как работающий пример того, что важно для бизнеса.
После Siri: почему голосовой интерфейс важен не только для телефонов
Где голосовое управление может реально помочь - в сервис-деске, полевых работах и доступе к инструкциям - и почему это не про удобство, а про скорость.