Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
Единственный источник правды в отчётности: почему его так трудно создать
О том, почему цифры расходятся в разных отчётах одной компании и что с этим реально делать.
Версионирование API: почему это важно и как не превратить это в хаос
Практическое объяснение для продуктовых менеджеров и технических руководителей: что такое версионирование API, почему ошибки здесь дорого обходятся и как выглядит рабочая стратегия.
Монолит или сервисы: как принять решение без инженерного фона
Практическое объяснение для собственников и директоров: когда дробить архитектуру на сервисы оправданно, а когда это лишние затраты.
ИИ в 2019 году: что реально сдвинулось, а что осталось обещанием
Итоги года в искусственном интеллекте для тех, кто принимает решения о внедрении. Без хайпа - что стало производственной нормой, что ещё в пути.
Событийная архитектура и контракты данных: почему данные больше не побочный продукт
Переход от синхронных интеграций к событийной архитектуре меняет отношение к данным. Контракты данных становятся первоклассным инженерным артефактом.
Бюджет на ИТ на 2020 год: как делить между поддержкой и развитием
Конец года - время планирования бюджетов. Разбираю, как думать о распределении ИТ-расходов между тем, что уже есть, и тем, что нужно строить.
НЛП в продакшне: разрыв между демо и работающей системой
Языковые модели в 2019 году дают впечатляющие демонстрации. Почему путь от демо до реально работающего продукта намного длиннее, чем кажется.
Доступ подрядчиков и вендоров: недооценённая точка риска
Третьи стороны с доступом к вашим системам - один из самых слабо контролируемых периметров безопасности. Как думать об этом управленчески.
Национальная стратегия ИИ в России: что это значит для внедрения в отраслях
В октябре 2019 года Россия утвердила Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года. Разбираю, что из неё практически значимо для компаний, которые думают о внедрении прямо сейчас.
Данные как продукт: почему ответственность за данные нельзя вешать на одну команду
Когда аналитика перестаёт работать, проблема часто не в инструментах. Разбираю, как распределять ответственность за данные между командами.
Когда монолит не нужно разбивать
Микросервисы звучат современно, но декомпозиция монолита без достаточных оснований создаёт больше проблем, чем решает. Разбираю, как думать об этом решении.
Автономные мобильные роботы на складе: считаем экономику
AMR - уже не будущее, а рабочий инструмент. Разбираю, когда они окупаются, а когда покупка робота оказывается дорогой ошибкой.