Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
Когда делить монолит на микросервисы - и когда не стоит
Практический взгляд на то, в какой момент декомпозиция архитектуры оправдана, а когда она создаёт больше проблем, чем решает.
Хранилище данных или data lake: как не ошибиться с выбором
Разбор двух архитектурных подходов к хранению корпоративных данных и критерии выбора для компаний среднего размера.
Пять лет большим данным: что выжило, что нет
Ретроспективный взгляд на волну big data: какие обещания реализовались, какие оказались хайпом и что из этого периода стоит взять в работу сегодня.
Коботы на среднем производстве: экономика и реальные ожидания
Что стоит знать руководителю производственной компании перед тем, как рассматривать коллаборативных роботов как инструмент автоматизации.
GDPR: персональные данные становятся архитектурной задачей
Что GDPR меняет в том, как компании должны проектировать системы, а не только какие политики писать.
Управление затратами на облако: от ИТ-расходов к управляемому бюджету
Почему облачные затраты выходят из-под контроля и что нужно сделать, чтобы превратить их из непредсказуемой статьи в управляемый операционный расход.
Единый источник правды для операционной отчётности
Почему в большинстве компаний нет единой цифры и что нужно сделать, чтобы она появилась - без большого ИТ-проекта.
Cambridge Analytica: урок управления данными не только для платформ
Что история с Facebook и Cambridge Analytica означает для обычных компаний - не платформ, а тех, кто использует данные о людях в своей работе.
Kubernetes: когда он помогает, а когда добавляет сложность
Практический взгляд на оркестрацию контейнеров - для каких компаний Kubernetes решает реальные задачи и когда он создаёт больше проблем, чем устраняет.
Инвентаризация данных перед GDPR - это не юридическая задача
Почему реестр персональных данных, которого требует GDPR, полезен операционно - и как его правильно построить до вступления закона в силу.
ИИ-готовность: что компании путают с реальной подготовкой
Почему разрыв между интересом к ИИ и операционной готовностью к его внедрению гораздо больше, чем кажется после конференции или демо.
Реальная цена перехода на микросервисы
Что теряется из виду, когда компании планируют переход с монолита на микросервисную архитектуру, и как оценивать эти затраты до начала работ.