Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
Зависимость от поставщика: считайте стоимость выхода до подписания
Почему стоимость смены ИТ-поставщика нужно оценивать заранее, и как это влияет на выбор платформы и условия контракта.
Разрыв между ML-экспериментом и производственной системой
Почему машинное обучение в jupyter-ноутбуке и машинное обучение в работающем продукте - это разные задачи с разными требованиями.
Каталог данных: дисциплина знать, что у вас есть
Почему управление метаданными - это не технический проект, а операционная необходимость для компаний, которые работают с данными серьёзно.
Lift-and-shift: когда перенос в облако не даёт ожидаемого результата
Почему механический перенос инфраструктуры в облако без изменения архитектуры сохраняет старые проблемы и добавляет новые расходы.
Забытые учётные записи: тихий долг в доступах
Почему аудит прав доступа - это не разовая проверка, а постоянный процесс, и как бывшие сотрудники и подрядчики остаются точкой входа в систему.
Data lake без управления превращается в болото
Почему проекты по созданию корпоративного озера данных часто заканчиваются хранилищем файлов, из которого никто не знает, как достать нужное.
Микросервисы: настоящая проблема не в размере сервиса, а в контрактах
Когда компании переходят на микросервисную архитектуру, они обнаруживают, что главная сложность - это не разбивка монолита, а управление зависимостями через API.
ИТ-бюджет на 2017 год: инфраструктура против продукта
Как думать о распределении ИТ-бюджета, когда давление на сокращение расходов и давление на цифровую трансформацию идут одновременно.
Роботы теперь важны не механикой, а софтом, данными и симуляцией
Конкурентное преимущество в робототехнике смещается от железа к программному обеспечению, данным и среде разработки.
Real-time данные и right-time данные: в чём разница и почему она важна
Не каждая задача требует данных в реальном времени. Ошибка в этом выборе стоит денег и усложняет архитектуру без пользы.
Привязка к вендору: считайте стоимость выхода, а не только входа
Вопрос при выборе платформы - не только во сколько обойдётся войти. Вопрос в том, во сколько обойдётся выйти - и можете ли вы честно ответить на него до подписания договора.
Инжиниринг признаков - это замаскированное бизнес-решение
Переменные, которые вы подаёте в модель машинного обучения - не чисто технический выбор. Они кодируют допущения о вашем бизнесе, которые заслуживают явной проверки.