Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
DeepSeek-R1: рассуждение как новое измерение конкуренции
Что означает выход DeepSeek-R1 для компаний, которые думают об использовании ИИ: цена, открытость и практические следствия.
Платформа данных или коллекция инструментов: как отличить одно от другого
Почему многие компании думают, что у них есть платформа данных, хотя на самом деле у них просто набор инструментов - и что с этим делать.
Итоги 2024 года в ИБ: что изменилось и что осталось прежним
Краткий разбор того, что 2024 год добавил в ландшафт информационной безопасности - для тех, кто принимает решения, а не только исполняет.
Sora как шаг к world models: управляемая генерация видео меняет разговор
Что означает Sora за пределами красивых демо: почему это шаг к моделям мира и какие практические вопросы он открывает.
Контроль затрат на LLM в продакшне: токенные бюджеты и дизайн запросов
Практические способы снизить счёт за API для функций на базе LLM без ухудшения качества - с фокусом на том, что реально работает в живых деплоях.
Как оценивать ИИ-поставщика при закупке: рабочий фильтр
Набор вопросов и критериев для руководителя, который выбирает ИИ-решение или подрядчика - не полагаясь на демо и маркетинговые материалы.
Событийно-ориентированная архитектура: что реально даёт разделение сервисов
Понятное объяснение событийных паттернов для собственников и менеджеров - какие проблемы они решают, какие новые вводят, и когда компромисс имеет смысл.
Lakehouse: архитектура хранилища без выбора меньшего из зол
Что такое lakehouse-подход и когда он решает реальную проблему выбора между data warehouse и data lake.
Zero trust архитектура: что это значит на практике для растущей компании
Понятное объяснение zero trust как операционной модели безопасности - что меняется, что остаётся прежним, и как подойти к внедрению без переписывания всего.
Мультимодальные модели: что реально полезно бизнесу прямо сейчас
Разбор практических применений ИИ-моделей, работающих с текстом и изображениями одновременно, без маркетингового тумана.
Observability для продуктовых команд: что дают логи, метрики и трейсы
Понятный разбор трёх столпов наблюдаемости и почему важна их комбинация - для технических собственников, которые хотят понять, за что они платят.
NIS2: директива начинает работать на практике, а не только в PDF
Что означает вступление NIS2 в применение для компаний, работающих на европейском рынке: кто попадает под действие, что требуется и с чего начать.