Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
Операционная экономика LLM: как считать стоимость до масштабирования
Почему токенные расходы на языковые модели нужно моделировать заранее и как не получить неожиданный счёт при росте нагрузки.
Файн-тюнинг GPT-3.5: когда он оправдан, а когда нет
OpenAI открыла файн-тюнинг для GPT-3.5 Turbo в августе 2023 года. Практический разбор сценариев, где он даёт результат, и тех, где промпт-инжиниринг по-прежнему правильный выбор.
Llama 2 и открытые веса: что это значит для enterprise
Разбор того, зачем крупному бизнесу смотреть на открытые языковые модели и где граница между возможностью и иллюзией.
От пилота к продукту: разрыв, который ломает ИИ-проекты
Языковая модель отлично работает в демо - и разваливается в реальном использовании. Разбираю, где находится разрыв и как его преодолеть.
Плагины OpenAI: что объявление значит для тех, кто собирается строить на этом
OpenAI открыла доступ к плагинам для разработчиков. Спокойный разбор того, что архитектура подразумевает на практике, и какие вопросы нужно задать до того, как вкладывать инженерное время.
Промпт-инжиниринг: паттерны, которые реально работают на практике
Конкретный обзор техник промптинга, дающих надёжные результаты, и тех, что звучат сложно, но не выдерживают продакшна.
GPT-4 и новый разговор о качестве, мультимодальности и стоимости ошибок
Выход GPT-4 меняет не только возможности языковых моделей, но и разговор о том, когда ИИ приемлем в производственных системах. Рассматриваю три ключевых сдвига.
RAG: как на самом деле работает retrieval-augmented generation
Прежде чем строить чат-бот над своими документами, стоит разобраться, что именно делает RAG, чего он не делает, и где возникают проблемы.
NIST AI RMF 1.0: доверенный ИИ получает практический каркас
В январе 2023 года NIST выпустил первую версию фреймворка управления рисками ИИ. Разбираю, что это значит для компаний, которые уже используют или только планируют внедрять ИИ.
ChatGPT: пользовательский интерфейс к ИИ становится массовым
Что означает запуск ChatGPT для компаний и менеджеров - не технологически, а с точки зрения того, как изменится ожидания к автоматизации.
Stable Diffusion и открытая генеративная графика как фактор рынка
Что означает публичный релиз Stable Diffusion для компаний, которые работают с визуальным контентом, брендингом и творческими процессами.
GitHub Copilot: что изменится в работе разработчиков и что это значит для менеджера
GitHub Copilot вышел в публичный доступ. Разбираю, что это меняет для команд разработки и о чём стоит думать руководителю.