Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
MCP в коде и управляемые агенты: как строить подключения к данным без кустарщины
Model Context Protocol меняет то, как агенты подключаются к внешним системам. Разбираю, что это значит для архитектуры и управления данными в enterprise.
Контракты данных: соглашение, которое предшествует пайплайну
Когда две команды обмениваются данными без формального соглашения, пайплайн работает - до тех пор, пока не перестаёт. Контракты данных делают ожидания явными, а инциденты - предотвратимыми.
Наблюдаемость данных: как замечать сломанные пайплайны раньше пользователей
Тихий сбой в данных опаснее, чем упавший сервис. Разбираю, что такое data observability и почему это нужно операционным командам, а не только инженерам.
Галлюцинации LLM в операционных решениях: риск, который упускают менеджеры
Языковые модели выдают уверенные неправильные ответы. На внутреннем демо это неудобно. В операционных решениях - это ответственность. Разбираю, где реально сидит риск.
AgentKit и агентный UX как новый слой enterprise software
Агентные интерфейсы меняют то, как корпоративный софт выглядит и работает. Разбираю, что это значит для архитектурных решений и UX-стратегии компаний.
Человекоподобные роботы в цеху: пилоты 2025 года и реальный статус
Несколько компаний запустили пилоты с гуманоидными роботами на производстве. Разбираю, что это значит для руководителей, которые думают об автоматизации.
Управление внутренними API при росте команды
Когда команда из пяти человек вырастает до пятидесяти, неформальные договорённости по API перестают работать. Что нужно выстроить раньше, чем станет больно.
Как оценивать отдачу от инвестиций в ИИ: вопросы до принятия решения
ROI ИИ-проектов измеряется иначе, чем ROI традиционной автоматизации. Разбираю, как задавать правильные вопросы до того, как потрачены деньги.
Урок аутажа CrowdStrike: когда защита становится точкой отказа
Инцидент с обновлением CrowdStrike в июле 2024 года остановил работу тысяч компаний по всему миру. Что это говорит об архитектуре отказоустойчивости.
dbt: почему это вопрос дисциплины команды, а не выбора инструмента
dbt стал стандартом трансформации данных. Но ценность он создаёт не сам по себе, а когда команда меняет способ работы с логикой данных.
Длинный контекст в LLM: что меняется для архитекторов и руководителей
Модели с окном контекста в сотни тысяч токенов кажутся решением многих проблем. Разбираю, что это меняет на практике и где ловушки.
Физическая автоматизация: разрыв между пилотом и производством
Почему роботизированные пилоты выглядят убедительно, а масштабирование заходит в стену и как думать об этом до принятия решения об инвестициях.