Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
Kubernetes: что обнаруживают основатели после миграции
Честный разбор операционных и финансовых реалий Kubernetes для компаний среднего размера - то, чего не говорят в презентациях про контейнеры.
GPT-4o и нормализация real-time мультимодального UX
Что анонс GPT-4o означает для компаний, которые проектируют пользовательские интерфейсы с ИИ: голос, видео и текст в одном потоке становятся стандартным ожиданием.
RAG или дообучение: решение, которое реально нужно принять менеджеру
Практическая рамка для выбора между RAG и fine-tuning при внедрении ИИ в бизнес-процессы - без лишней технической детализации.
Аналитика в реальном времени: когда батч на самом деле достаточно
Почему большинство компаний переплачивает за стриминговую аналитику там, где батчевая обработка справилась бы дешевле и надёжнее.
Бэкдор в xz utils: безопасность цепочки поставок open source - это не для юристов, а для архитекторов
Разбор инцидента с xz utils и почему атаки на цепочку поставок open source меняют требования к архитектурным решениям - не к юридическим.
NVIDIA Blackwell и экономика следующей волны инференса
Что анонс архитектуры Blackwell означает для компаний, которые планируют или уже запустили ИИ-системы в продакшн: про стоимость, доступность и стратегические решения.
NIST Cybersecurity Framework 2.0: киберрамка становится шире и ближе к бизнесу
Что изменилось в новой версии NIST CSF и почему обновление важно не только для безопасников, но и для руководителей, которые отвечают за управление рисками.
API-first архитектура: объяснение для собственников, которые не пишут код
Почему подход API-first - это не технический выбор, а бизнес-решение о том, как компания будет интегрироваться, масштабироваться и менять подрядчиков.
Data mesh или центральное хранилище: как выбирать без идеологических споров
Практическая рамка для выбора между централизованным хранилищем данных и децентрализованным подходом data mesh - без евангелизма в обе стороны.
Контекстное окно LLM: что это означает для бизнес-приложений
Разбор того, почему ограничение контекста у языковых моделей - это не технический нюанс, а архитектурное решение, которое определяет, что вообще получится построить.
Гуманоидные роботы в 2023: где индустрия находится на самом деле
Трезвый взгляд на состояние гуманоидной робототехники к концу 2023 года: что реально готово, что остаётся демонстрацией и что стоит отслеживать.
Платформенная инженерия после волны DevOps: что меняется для ИТ-руководителя
Как идея internal developer platform трансформирует роль ИТ в компании и почему это стратегический, а не только операционный вопрос.