Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
Контракты данных: дисциплина, которая отделяет порядок от хаоса
Что такое data contracts, почему они важны для любой команды, которая передаёт данные между системами, и как начать без сложной инфраструктуры.
ИИ в 2023 году: что реально изменилось и что остаётся открытым
Середина ноября - хороший момент взять счёт. Не обзор хайпа, а честный взгляд на то, где произошло реальное движение и где разрывы сохраняются.
DevDay, длинный контекст и сдвиг к продакшн-системам на LLM
Что означает конференция OpenAI DevDay для компаний, которые думают о переходе от LLM-пилотов к рабочим системам.
Взлом Okta: что происходит, когда скомпрометирован провайдер идентификации
Разбор инцидента с Okta в октябре 2023 года и практические выводы для компаний, которые используют централизованную аутентификацию.
Zero trust: практическая отправная точка для тех, кто не занимается безопасностью профессионально
О zero trust говорят постоянно, но внедряют редко. Прямое объяснение того, что это значит на практике, и с чего реально стоит начать компании с ограниченными ресурсами в области безопасности.
Операционная экономика LLM: как считать стоимость до масштабирования
Почему токенные расходы на языковые модели нужно моделировать заранее и как не получить неожиданный счёт при росте нагрузки.
Внутренние платформы для разработчиков: почему это вопрос для руководителя
Что такое internal developer platform, почему этот подход набирает силу и при чём тут скорость и операционный контроль.
Data mesh - это организационный паттерн, а не технологический выбор
Data mesh обсуждают, как будто это инструмент для покупки или платформа для развёртывания. Это не так. Понимание того, чем он является на самом деле, меняет оценку того, подходит ли он вашей ситуации.
Что нужно понять про эмбеддинги до запуска векторного поиска
Почему выбор модели эмбеддингов - это не технический вопрос на потом, а архитектурное решение с долгосрочными последствиями.
Файн-тюнинг GPT-3.5: когда он оправдан, а когда нет
OpenAI открыла файн-тюнинг для GPT-3.5 Turbo в августе 2023 года. Практический разбор сценариев, где он даёт результат, и тех, где промпт-инжиниринг по-прежнему правильный выбор.
API-ключи к LLM становятся новым периметром безопасности
Почему подключение к языковым моделям через API создаёт новый класс рисков и что с этим делать уже сейчас.
Флаги фич как инструмент управления рисками при выпуске
Как feature flags меняют логику выпуска релизов и почему это управленческий вопрос, а не только технический.