Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
GPT-3 год спустя: что реально изменилось для бизнеса
Год после выхода GPT-3 - хороший момент, чтобы отделить реальные изменения от шума и понять, где языковые модели уже работают.
API-first или интеграционные спагетти: выбор, который делает архитектура
Почему способ, которым системы компании разговаривают друг с другом, определяет скорость роста и стоимость изменений.
GitHub Copilot и начало массового AI-assisted development
Что означает запуск GitHub Copilot для компаний, которые нанимают разработчиков и управляют инженерными командами.
Почему миграция в облако затягивается: три системных причины
Облачная миграция почти всегда занимает дольше запланированного. Три причины, которые я вижу постоянно, и как с ними работать.
Потоковая обработка данных: нужна ли она вашей компании
Что такое потоковая обработка данных, чем она отличается от пакетной и в каких реальных ситуациях это оправданное решение.
Colonial Pipeline: когда кибербезопасность становится физической устойчивостью
Разбор атаки на Colonial Pipeline для руководителей: почему инцидент меняет разговор об ИБ в компаниях с физической инфраструктурой.
Transformer выходит за пределы NLP: что это значит
Архитектура transformer, которая изменила обработку текста, начинает работать с изображениями и структурированными данными. Что это значит для бизнеса.
API как продукт: почему внутренние интеграции разваливаются
Как подход к внутренним API влияет на надёжность всей архитектуры и почему внутренний клиент заслуживает не меньшего уважения, чем внешний.
Флаги фич в продакшне: польза и технический долг
Флаги фич позволяют выпускать код безопасно и дёшево проводить эксперименты - но каждый добавленный флаг - это логика, которую рано или поздно придётся удалить.
Data catalog: зачем нужен и когда без него можно обойтись
Практический взгляд на реестр данных: что он даёт, когда оправдывает вложения и когда это преждевременное усложнение.
Hafnium и Exchange: патч, который ждал слишком долго
Массовая эксплуатация Microsoft Exchange в марте 2021 года показала, что управление патчами - это не техническая задача, а организационная.
MLOps: разрыв между экспериментом и производством
Почему большинство ML-экспериментов не доходят до продакшна и что с этим делать на организационном уровне.