Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
Открытые данные: что это такое и зачем это бизнесу
Правительства и организации по всему миру открывают данные для свободного использования. Разбираем, какие практические возможности это создаёт.
Heartbleed: когда чужой код становится вашей проблемой
Уязвимость в OpenSSL показала, насколько бизнес зависит от невидимых компонентов, которые никто не контролирует и за которые никто не отвечает.
Промышленные роботы дешевеют: что это значит для производителей
Стоимость промышленных роботов падает несколько лет подряд. Разбираем, для каких производств это уже стало практическим вопросом.
Технический долг: что это значит для нетехнического руководителя
Объяснение технического долга через управленческую оптику - откуда берётся, как измерить влияние на бизнес и когда пора платить.
Почему BI-проекты останавливаются на полпути
Разбор типичных причин, по которым проекты аналитической отчётности не доходят до результата, и что с этим делать.
Машинное обучение для среднего бизнеса: что реально, что нет
Честный разбор того, какие задачи машинное обучение решает для компаний без исследовательских лабораторий, а какие остаются академическими.
Взлом Target и конец периметровой безопасности
Что крупнейшая утечка данных розничной торговли говорит о том, почему защита периметра больше не работает как стратегия.
Хранилище данных без команды аналитиков
Как небольшая компания может выстроить управляемое хранилище данных, не нанимая отдел BI и не покупая дорогую платформу.
Что читать и за чем следить в 2014, если вы строите систему, а не карьеру в хайпе
Закрывающий текст года даёт читателю карту направлений, а не список модных слов.
Постдикция 2014-2016: контейнеры, семантика и облака будут расти вместе, а не поодиночке
Победит не один технологический стек, а компании, умеющие собирать несколько волн в единую платформу.
Год в одном кадре: облачное доверие, семантика, контейнеры и новая зрелость повестки
2013-й меняет не инструменты, а направление развития архитектуры и доверия в ИТ.
Машинное обучение во фроде: где ИИ сохраняет деньги, а где только усложняет расследование
Разбор контура принятия решений и проблемы объяснимости в антифродовых системах на основе ML.