Заметки о данных, ИИ, ИТ
и безопасности
Без маркетингового тумана. Так, как я думаю о задачах в реальной работе с собственниками и руководителями.
Мультиарендность и границы доверия в SaaS
Где заканчивается удобство совместной платформы и начинается риск соседа по облаку.
Платформенная команда как следующий шаг после сильной эксплуатации
Почему централизованная платформа начинает становиться отдельной функцией и что это значит для ИТ-руководителя.
План выхода из облака: контракт, миграция и тест на выход
Пока всё работает, никто не считает цену выхода. Именно поэтому её нужно посчитать до того, как она стала актуальной.
Качество модели против свежести данных: что важнее в прикладной аналитике
В большинстве реальных задач выигрывает не более умная модель, а более правильно настроенная операционная петля обновления данных.
Достаточен ли MapReduce: где пакетная модель начинает тормозить бизнес
Некоторые бизнес-сценарии уже требуют другого темпа вычисления. Не потому что пакетная модель плоха, а потому что задержка стала слишком дорогой.
Что 2014 год потребует от архитектуры: меньше монолитов, больше дисциплины
Готовиться нужно не к модным словам, а к ускорению выпуска и связности сервисов. Это требует конкретных архитектурных решений уже сейчас.
Atlas и DARPA: что большая робототехника говорит о будущем автоматизации
Даже далёкие от вашего бизнеса роботы полезны как индикатор - они показывают, насколько зрелыми стали сенсоры, алгоритмы баланса и взаимодействие человека с машиной.
Персональные данные: почему комплаенс нельзя делегировать только юристам
Архитектура данных и прав доступа напрямую влияет на правовой риск. Технические решения принятые сегодня станут юридической проблемой завтра.
Приказ ФСТЭК №21: что это меняет в практической защите персональных данных
Российский рынок получает более конкретный язык мер, уровней защищённости и классов угроз. Что это означает для компаний, которые обрабатывают персональные данные.
Spark, Hadoop или MPP: выбирать нужно тип нагрузки, а не бренд
Под разные задачи нужны разные режимы вычисления и хранения. Ошибка в выборе платформы стоит дороже, чем кажется на старте.
Технический долг в data pipeline: почему \"потом перепишем\" почти никогда не случается
Пайплайны данных стареют быстрее, чем кажется, особенно если никто не владеет схемой. Откладывание рефакторинга имеет конкретную цену.
Инцидент-коммуникации: кто и что говорит, пока техника ещё не знает ответа
Репутационный ущерб от инцидента начинается раньше технического ответа. Коммуникационный план нужен до того, как он понадобится.